Olağandışı Kız Doğum Günü Kartlarının baskı görüntü kalitesinin analizi ve değerlendirilmesi

May 04, 2023

Mesaj bırakın

Olağandışı Kız Doğum Günü Kartlarının baskı görüntü kalitesinin analizi ve değerlendirilmesi

 

I.Giriş

Basılı malzeme, metin ve metnin çoğaltılmasının, orijinal el yazmasının, malzemelerin, ekipmanın, görüntüleme ve aktarım sürecinin ve diğer faktörlerin basılı bir görüntüyü oluşturma konusundaki kapsamlı etkisinin sonucudur. Grafiklerin ve metnin vektör özellikleri sayfa açıklaması, tipografi ve RIP yorumlaması açısından çok önemlidir. Özellikle grafik, metin ve görsellerin çıktılarına, en makul sonuçların elde edilebilmesi için farklı şekilde davranılmalıdır. Ancak grafiklerin ve metnin vektörel özellikleri, yazdırılan sonuç açısından anlamsız hale gelmiştir, çünkü bu nesneler kağıt yüzeyine aktarıldıktan sonra vektör özelliklerini kaybederler. Bu nedenle, baskı kalitesini değerlendirirken nesnelerin nokta vuruşlu tanımlama ve vektör tanımlama özelliklerini ayırmaya gerek yoktur ve baskı kalitesi değerlendirmesinin, baskı görüntü kalitesi değerlendirmesine (bundan sonra görüntü kalitesi değerlendirmesi olarak anılacaktır) eşdeğer olduğunu düşünmek mantıklıdır.

 

İnsanoğlunun görüntü kalitesi değerlendirme teknolojisini araştırması ve uygulaması hiç durmadı. Görüntüleme teknolojisi alanında görüntü kalitesini iyileştirme faaliyetlerinin sürekli gelişmesi nedeniyle birçok ilerleme kaydedilmiştir. Örneğin geleneksel baskı, gümüş halojenür fotoğrafçılık, renkli televizyon ve dijital baskı alanlarında birçoğu fiziksel özellikler ve subjektif değerlendirme sonuçlarıyla iyi korelasyon gösteren görüntü kalitesi değerlendirme teknolojileri ve farklı alanlara uygun görüntü kalitesi değerlendirme sistemleri geliştirilmiştir. Ancak bir ölçüyü yalnızca subjektif değerlendirmeyle kabul etmek zordur.

 

Renkli ofset baskı, modern grafik baskının ana aracıdır. Uzun süredir basılı görsellerin kalitesinin değerlendirilmesi, müşterilerin görsel ve subjektif izlenimine göre belirlenmektedir. Bu çok zayıf bir stabilite ve çok zor bir iştir. Bu nedenle, renkli baskı görüntü kalitesi kontrolünü sağlamak için teknik süreç araçlarının objektif olarak nasıl değerlendirileceği ve tam olarak uygulanacağı çok önemlidir. Baskı görseli kalitesi değerlendirmesi, ürün ile makale arasındaki korelasyonu temsil edecek verilerin kullanılması anlamına gelir. Belirli veriler ve göstergelerle, izin verilen ürün kalite hatası aralığı ve kalite düşüşü, görüntü yeniden üretiminin tekrarlanabilirliğini ve kalite istikrarını sağlamak için kontrol edilebilir.

 

Basılı görüntünün kalitesinde üç temel faktör vardır: (1) görüntünün netliği, yani görüntünün kenar yoğunluğundaki değişimin insanın görsel hassasiyetiyle tutarlı olup olmadığı, esas olarak ekrana bağlıdır. Nokta genişletmeyi yazdırma ve yazdırma. (2) Görüntünün düzeyi, yani görüntünün görsel olarak fark edilebilir yoğunluğu, esas olarak baskı öncesi ve baskı arasındaki kontrastın genişlemesine ve azalmasına bağlıdır. (3) Görüntünün rengi, yani görüntünün çeşitli renklerinin yeniden üretim doğruluğu ve nötr gri dengesi, esas olarak renk ayırma mekanizmasına, hassas malzemelere, kağıt, mürekkep ve diğer kaliteye bağlıdır.

 

İki, ana yöntemlerin geleneksel baskı görüntü kalitesi değerlendirmesi

Basılı görüntünün kalitesi nasıl değerlendirilirse değerlendirilsin, bu görüntünün tanımına, düzeyine ve rengine bağlı olmalıdır. Değerlendirme yöntemleri temel olarak subjektif değerlendirme, objektif değerlendirme ve görsel değerlendirmeye dayalı kapsamlı bir yöntemi içerir.

 

1. Sübjektif değerlendirme yöntemi

Basılı görsellerin subjektif değerlendirilmesi, basılı görsellerin kalitesini deneyime göre değerlendirmeye yönelik bir yöntemdir. Sübjektif değerlendirme yöntemlerinde sıklıkla görsel değerlendirme yöntemi ve nitel indeks değerlendirme yöntemi kullanılır. Görsel değerlendirme yöntemi, aynı değerlendirme ortamı koşulları altında (tutarlı ışık kaynağı ve aydınlatma gibi), deneyimli yönetici, teknisyen ve kullanıcıların bir grup tarafından orijinal el yazması ve basılı materyali gözlemlemesi ve daha sonra her kişinin deneyimine, duygularına ve deneyimlerine dayalı olması anlamına gelir. tercihler, her basılı materyalin mükemmel, iyi, orta, fark derecesine ve her notun sıklığına ilişkin istatistiklere göre, oybirliğiyle alınan övgü iyi, iyi ve bunun tersi de geçerlidir. Niteliksel indeks değerlendirme yöntemi, her bir indeksin kalitesini etkileyen önemli faktörlerin belirli bir niteliksel indekse göre listelenmesi ve birkaç deneyimli değerlendirici tarafından puanlanmasıdır. Yüksek puanın kalitesi iyi, düşük puanın kalitesi ise kötüdür.

 

① Çok boyutlu ölçeklendirme yöntemi:

Çok boyutlu ölçeklendirme, matematiksel istatistiklere dayalı bir ölçeklendirme tekniğidir. Çiftler halinde numuneler arasındaki farkları karşılaştırırken veya numunelerin memnuniyet derecelerini belirlerken, kişilerin değerlendirmesinde kullanılan ana parametreleri analiz etmek ve belirlemek için çok boyutlu ölçeklendirme yöntemi kullanılabilir. Baskı numuneleri bu yöntemle değerlendirildiğinde, baskı kalitesinin ana parametrelerinin göreceli önemi belirlenebilir. Değerlendirmeden elde edilen değer, subjektif değerlendirme ile objektif değerlendirme arasında veya kağıt özelliği ile iç korelasyon kurabilir. Her basılı materyalin kalite değerlendirmesinin güvenilirliği ve her değerlendiricinin (matbaa ve kağıt yapım uzmanları, okuyucular, reklam personeli vb.) değerlendirmesinin değerlendirme ekibiyle tutarlılığı da elde edilebilir.

Çok boyutlu ölçeklendirme Thorgesen tarafından geliştirildi ve iki öğe arasında algılanan bir fark varsa farkın geometrik mesafeyle ifade edilebileceğini belirtti. Bu fark doğrusal bir ölçekte kaydedilirse, ölçekteki ölçek değeri bu mesafeyi gösterir ve bu, daha sonra numuneler arasındaki ilişkileri yansıtan birden fazla boyutlu geometrik modeller oluşturmak için kullanılabilir.

 

Çok boyutlu ölçekleme tekniğinin önemli bir özelliği, değerlendiricinin öznel psikolojik faktörlerinin ağırlıklı durumunu ölçeklendirmek için kullanılabilmesidir. Bir değerlendirmedeki her parametrenin işlevi bir beklenti vektörüyle ifade edilebilir.

 

② Çift karşılaştırma yöntemi:

Basılı malzemenin kalitesini değerlendirirken insanların öznel özellikleri vardır ve farklı kişiler tamamen farklı sonuçlara varacaktır. Bu tür nesnel tutarsızlıklar sapma veya rastgelelik olarak göz ardı edilemez. Değerlendirmede karşılaştırma esası olarak kullanılabilecek referans nesneler olsa dahi değerlendirme sonuçlarında tutarsızlıklar olacaktır. Sübjektif değerlendirmedeki tutarsızlık, sapma ve rastlantısallık olarak göz ardı edilemez.

 

Çoğu durumda karşılaştırma için hiçbir referans yoktur. Şu anda iç karşılaştırma yalnızca değerlendirilecek nesneler arasında yapılabilir. İki yaygın yöntem vardır: Biri, değerlendirilecek örnekleri belirli bir sıraya göre düzenlemek; İkinci olarak, değerlendirilen numunelerden oluşan bir gruptaki her numune, değerlendirilen diğer numunelerle tek tek karşılaştırılır. Karşılaştırma esasına göre puanlar puanlandırılır ve integrale göre değerlendirmeler yapılır. Bu ikili karşılaştırma yöntemidir. Sübjektif bir değerlendirme yöntemine aittir.

 

İkili karşılaştırma yöntemini uygularken, hakemlerin eş zamanlı olarak iki örneği karşılaştırırken, hiçbir ilgisiz faktörün karşılaştırmayı engellememesini sağlamak önemlidir. Karşılaştırılacak basılı materyal tamamen aynı standart aydınlatma koşullarında olmalı, arka plan nötr olmalı ve karşılaştırma için kullanılan oda, yargılama işini kesintiye uğratmadan veya hakemlere müdahale etmeden hakemlerin konsantre olmasını sağlayabilmelidir. Karşılaştırma sürecinin tarafsız olabilmesi için, karşılaştırılacak örnekler jüri üyelerine rastgele bir sırayla verilmelidir. Hükümlerin neye dayanarak verileceği hakimlere açık ve basit bir şekilde açıklanmalı, belirsizliklere yer verilmemelidir.

 

Bu tür subjektif karşılaştırma deneyi yalnızca numuneler arasındaki karşılaştırmadır ve karşılaştırma sonuçları yalnızca karşılaştırılan numunelerle ilgilidir. İkili karşılaştırma sonuçlarının güvenilir olup olmadığı, hakimin "yargı güvenirliği" incelenerek, yani ölçülecek güvenirlik katsayısı hesaplanarak bilinebilir.

 

2. Objektif değerlendirme yöntemi

① Tonun (seviyenin) yeniden ortaya çıkmasının değerlendirilmesi:

Aktarım el yazmasının kontrast aralığı çok farklıdır ve renkli baskı, resmin temel olarak tutarlı bir yoğunluk aralığı olarak yeniden üretilmelidir; yoğunluk aralığı, renkli plakanın ayrılmasında, çoğunlukla renkli el yazmasının yoğunluk aralığından daha düşüktür, sıkıştırma ayarının yapılması gerekmektedir. Her ton seviyesinin yeniden dağıtılması ve ayarlanması bir yandan orijinal yazmanın seviye dağılımına bağlıyken, diğer yandan insanların görsel algısıyla ilgilidir. Bunların arasında görsel tepkinin Munselming değer faktörü ve insanların görsel psikolojik gereksinimlerinin öznel faktörü vardır. Orijinal el yazmasının ton seviyesini kopyalamak ve ayarlamak için, insanların görsel psikolojik ihtiyaçlarını kapsamlı bir şekilde özetlemek, görsel tepkinin fiziksel değerini eklemek ve ton seviyesi yeniden üretiminin yoğunluk seviyesini elde etmek için orijinal el yazmasının seviye dağılımını dikkate almak gerekir. Basılı resmin eğrisi. Daha sonra, belirli orijinal el yazmasının ton çoğaltma eğrisinin düzeyini tasarlamak için kopyalama ve çoğaltma sürecindeki evrim verileri dahil edilir.

 

Basılı görüntülerin adım adım çoğaltılmasının değerlendirilmesi, yalnızca baskı kalitesi denetimi perspektifinden de olsa, yani: mürekkep katmanının çeşitli renklerinin baskı alanı yoğunluğunu ölçmek; Her renkli mürekkep katmanının üst baskı oranını ölçün ve hesaplayın; Baskı noktasının adım artışını ölçün veya baskı K değerini ölçün ve hesaplayın; Mürekkep noktası aktarım kalitesini kontrol edin; Basılı materyalin yoğunluk seviyesi çoğaltma eğrisini orijinal el yazmasına göre ölçün ve tanımlayın. Bu objektif teknik veri ölçümü sayesinde ve daha sonra departman tarafından formüle edilen kalite standartlarıyla karşılaştırılarak, belirli renkli baskı ürünlerinin kalite derecesini belirleyebiliriz.

 

② Renk üretiminin değerlendirilmesi:

Renk üretimi, üç farklı konsepte sahiptir. Birincisi, renk üretiminin fiziksel anlamda, her renk noktasının spektral dağılımındaki çoğaltma rengi ve orijinal rengin tamamen aynı olmasıdır. Ancak basılı materyal görsel görüntüleme amaçlıdır, aynı spektrumdaki renk reprodüksiyonunun fiziksel anlamda elde edilmesi zordur, fazla bir ihtiyaç yoktur. İkincisi, kolorimetri anlamında çoğaltma, böylece baskı çoğaltma görüntüsü ve orijinal renk noktaları aynı veya benzer renktedir, yani aynı renk efektiyle farklı spektrumdadır; bu, renk çoğaltma standartlarının gerçekçi bir objektif değerlendirmesidir. . Üçüncüsü, renk yeniden üretiminin psikolojik anlamıdır; yani, baskı yeniden üretiminin rengi, renklilik açısından orijinal el yazmasının rengiyle bir miktar farklılık gösterebilir, ancak renk efektinde görsel psikolojik tatmin sağlayabilir, buraya öznel değerlendirme faktörünü ekleyin.

 

Baskı malzemelerinin (kağıt, mürekkep vb.) renklilik performansı özelliklerinin bulunmaması, renk ayırma çoğaltma araçlarının ve ekipman performansının kusurlu olması ve ayrıca yazdırma çoğaltma modunun kendisindeki renk temsilinin eksikliği nedeniyle gerçekçi baskı teknolojisi Çoğaltılabilir kısım aslına sadık restorasyon derecesine ulaşamasa bile, yalnızca nispeten yakın olsa bile, orijinal el yazmasının veya orijinal dekorun tüm renklerini aslına sadık kalarak eski haline getiremez. Bu durum, basılı materyalin renk üretim kalitesinin objektif olarak değerlendirilmesine bazı zorluklar getirir. [Sonraki]

Yalnızca baskıdan orijinal el yazmasına veya orijinal sahneye renk yaklaşımı, renklilik ölçümü sonuçları aracılığıyla karşılaştırılacaktır. Benzerlik ve farklılık arasında, insanların renkli görme konusundaki psikolojik gereksinimlerini, yani psikolojik üremenin derecesini birleştirerek basılı materyalde renk üretiminin kapsamlı ve kapsamlı bir değerlendirmesini yapabiliriz.

 

Eğer objektif teknik ölçüm standardı, basılan rengin orijinal renge yakın çoğaltma derecesi için belirlenmişse, bu standart aşağıdakileri içermelidir: matbaa mürekkebinin renk çoğaltma aralığının ölçümü ve incelenmesi, baskı gri dengesi çoğaltımının ölçümü ve incelenmesi, ölçüm ve basılan rengin orijinal renge göre mutlak çoğaltma doğruluğunun incelenmesi ve bağıl çoğaltma derecesinin ölçülmesi ve hesaplanması.

 

③ Artikülasyon çoğaltımının değerlendirilmesi:

Renkli baskının keskinliği, görüntü üretiminin önemli bir kalite indeksidir. Görüntünün özel sanatsal anlayışına ek olarak, her resmin her zaman bir kısmının (konu veya arka plan) açık olması gerekir. Basılı resmin netliğinin değerlendirilmesiyle ilgili üç husus vardır: görüntü katmanının dış hatlarının sağlamlığı; Görüntünün iki bitişik katmanındaki kontrast değişikliğinin netliği, ince kontrasttır; Orijinal el yazmasının veya matbu resmin düzeyinin çözünürlüğü, yani ince düzeyinin inceliği, doku denilen nesnel manzaranın özüdür.

 

3. Görsel değerlendirme yöntemi

İnsan görsel sistemi (HVS) üzerinde yıllarca süren araştırmalardan sonra, görsel sistemin işlevinin nörofizyoloji, psikofizik ve diğer yönlerden anlaşılmasında dikkate değer ilerlemeler kaydedilmiştir. Görüntü kalitesiyle ilgili önemli özellikler şunlardır: Weber-Fechner yasası, yani algılanan uyaran sinyalinin eşiği arka plan yoğunluğuyla orantılıdır; Modülasyon transfer fonksiyonu (MTF) bant geçiren karakteristiktir ve maksimum yanıt 2-5c/d arasındadır. Bölge maskeleme etkisi, yani eşik aşımı arka planındaki sinyal görünürlüğünün azalması; Görsel sinyallerin alanının, frekansının ve yönünün çok kanallı çözülebilirliği.

 

Görmeyle ilgili yaygın olarak türetilmiş bir objektif distorsiyon ölçüm yöntemi, hata görüntüsünü görüntüye dönüştürmek için HVS'nin erken bilgi işleme aşamasını, yani retinadan optik sinir, optik kiazma ve lateral genikülat çekirdeğe kadar serebral kortekse kadar kullanmaktır. "algısal alan", böylece aynı genlikteki hata şu anda aynı görsel algıya sahiptir. Son olarak, hatalar uygun bir mesafe ölçümüyle bir distorsiyon ölçeğinde toplanır. HVS türlerinin ve kitlesel hasarın karmaşıklığı, bu sorunun incelenmesine birçok zorluk getirmektedir. Geçmişte bazı bilim adamları, kalite tahmini için görsel modeller oluşturmak amacıyla frekans seçimi ve maskeleme özellikleri gibi nispeten basit zihinsel görsel deneylerden elde edilen görsel özellikleri kullanmışlardır. Kodlama teknolojisi ve uygulamasının sürekli gelişimi ve gereksinimleriyle birlikte, vizyona dayalı kalite ölçümüne ilişkin araştırmalar da derinleşerek kayda değer ilerleme kaydetmiştir.

 

S. Kerasekera ve N. Kerbery, hasar için bir bozulma ölçüsü önerdi. Bu hasar genellikle vektör nicemleme ve DCT kodlamada görülür ve dikey ve yatay kenar bozulmalarından oluşur. İlk olarak sentetik test görüntüsü üzerinde subjektif bir deney yapıldı ve kenar hasarının görsel hassasiyeti dört parametre ayarlanarak ölçüldü: kenar genliği, kenar uzunluğu, arka plan parlaklığı ve arka plan etkinliği ve görsel bir model oluşturuldu. Görsel duyarlılığın alışılagelmiş görsel eşik yöntemi yerine uyarana verilen tepki süresiyle ölçüldüğünü ve model parametrelerinin sabit duyarlı noktaların eşleştirilmesiyle belirlendiğini belirtmekte fayda var. Dikey kenar hatası tahmini için model (yatay yönde benzerdir). Kenar bilgisi ilk önce uygun bant genişliğine sahip bir alçak geçiren filtre ile hata görüntüsünden çıkarılır ve daha sonra aktivite ve bölge maskeleme etkileri dikkate alınır. Aktivite maskelemesi, kenar çevresindeki NxN karenin ağırlıklı enerji toplamı artı pencere Fourier dönüşüm katsayıları ile belirlenir. Daha sonra HVS'nin doğrusal olmayan özelliklerine uyum sağlamak için doğrusal olmayan dönüşüm gerçekleştirilir ve son olarak toplam hata hesaplanır (mutlak ortalama alınarak). Gerçek doğal görüntülerin testinde, aynı MSE'ye sahip ancak blok yapılarının farklı dağılımına sahip bazı görüntüler tasarlıyoruz. Model tahmini subjektif testle iyi bir uyum içindedir ve aynı zamanda MSE'nin iyi bir distorsiyon ölçüsü olmadığını da gösterir.

 

① Görsel algıya dayalı görüntü kalitesi değerlendirme yöntemi:

Görüntü bozulmasının insan görüşü üzerindeki etkisi, insan gözünün görme hücreleri tarafından belirlenen insan görme sisteminin hassasiyeti ile belirlenir. Ayrıca insan görsel sisteminin duyarlılığı görüntünün yerel uzaysal frekansından da etkilenmektedir. Çok sayıda deneysel sonuç, piksel hatasının görünürlüğünü etkileyen faktörün, tüm görüntünün arka plan ortamından ziyade, hatanın etrafındaki yerel bölgesel ortam olduğunu göstermektedir.

 

Yukarıdaki görsel özelliklere göre görüntülerin kalitesini değerlendirmek için çeşitli HVS modelleri oluşturulmuştur. En tipik HVS modeli, görsel algının üç göze çarpan özelliğini, yani görsel doğrusal olmama (Weber yasası), görsel hassasiyet bant geçişini, görsel çok kanallı ve maskeleme etkisini simüle eden Şekil 1'de gösterilmektedir.

 

② Görsel ilgiye dayalı görüntü kalitesi değerlendirme yöntemi:

Görüntü içeriğine dayalı kodlama teknolojisi, insanlara görsel ilgiye dayalı görüntü kalitesi değerlendirme yöntemini inceleme konusunda ilham verdi. Görme psikolojisi açısından bakıldığında görme, yalnızca fizyolojik faktörlerle ilişkili olmayan, aynı zamanda psikolojik faktörlere de önemli ölçüde bağlı olan bir tür olumlu duygu davranışıdır. İnsanlar görüntüleri gözlemleyip anladıklarında, bilinçsizce "ROI (İlgi Bölgesi)" adı verilen bazı alanlara ilgi duyma eğilimindedirler. Genel görüntünün görsel kalitesi çoğunlukla ROI'nin kalitesine bağlıdır ve ilgilenilmeyen alandaki bozulma bazen farkedilemez. Gerçek hayatta kültürel arka planın, çevrenin ve duyguların etkisiyle insanların aynı imaja ilişkin değerlendirmeleri büyük bir sapma gösterecektir ancak imajda ilgilenilen alanların ortak bir özelliği vardır; çoğu şeyi aktarmaya yoğunlaşırlar. görüntünün tamamı tarafından ifade edilecek nesnel bilgi.

 

Görsel ilgiye dayalı ölçüm yöntemi, görüntü kalitesinin değerlendirilmesi için yeni bir yol açmaktadır, ancak şu anda araştırmaların henüz erken aşamasındadır ve hala üzerinde çalışılması gereken birçok sorun bulunmaktadır. Örneğin bir görselde ilgi alanı nasıl belirlenir; Test görseli birden fazla ilgi alanı içeriyorsa bu alanların ilgi ağırlığının nasıl belirleneceği vb.

 

III. Son sözler

Görüntü kalitesinin doğru değerlendirilmesi, tüm görüntü bilgi mühendisliğinin gelişimi açısından büyük önem taşımaktadır. Multimedya bilgi teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte görüntü kalitesi değerlendirme çalışmalarının insanlar tarafından giderek daha fazla ilgi göreceğine inanılmaktadır.

Geleneksel füzyon görüntü kalitesi değerlendirme yöntemlerinde, subjektif değerlendirme yönteminin çok hantal olması ve tekrarlanamaması, objektif değerlendirme sonuçlarının gerçek görüntü kalitesiyle eşleşmemesi, hatta birbiriyle çelişmesi, mevcut değerlendirme yönteminin çok hantal olması gibi kusurlar bulunmaktadır. yöntemler çoğunlukla güçlü korelasyona sahip görüntü füzyon değerlendirmesi için uygundur, eğlence fotoğrafçılığı alanında füzyon görüntü değerlendirmesi için uygun değildir. Bu nedenle füzyon görüntü ölçüm yöntemine HVS özelliğinin dahil edilmesi ve füzyon görüntü kalitesi değerlendirmesinin de gelişim yönü olan geleneksel objektif değerlendirme yönteminin subjektif değerlendirme yöntemiyle organik olarak birleştirilmesi bu sorunu çözmenin etkili bir yoludur.

Soruşturma göndermek