Şeffaf PVC Baskı öncesi dijital bilgilerin yer aldığı Kozmetik Kutularının standart renkli görselleri üzerine tartışma
May 04, 2023
Mesaj bırakın
Şeffaf PVC Baskı öncesi dijital bilgilerin yer aldığı Kozmetik Kutularının standart renkli görselleri üzerine tartışma
Günümüz baskı öncesi dijital bilgilerinin, birçok farklı özellikteki standart dijital görüntü dosyalarının saklanması veya açılması ve bir yazılımdan diğerine ya da bir platformdan diğerine aktarılması gerekli bir trenddir.
Bu görüntülerin baskı, prova, faks ve diğer renkli çıktılar karşısında, görüntü işleme süresi, sistem verimliliği ve görüntü kalitesi açısından objektif bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak amacıyla; Görüntü ayrıca kodlanabilir, veri sıkıştırma oranı veya veri iletim verimliliği değerlendirmesi yapılabilir; Ayrıca doğrudan geleneksel baskı işlemiyle veya dijital karakterizasyonla ihraç edilen basılı materyaller de karakterize edilebilir. Renk üretim sisteminin renk üretim yeteneğini değerlendirmenin iki yolu vardır. Bunlardan biri, nihai çıktı görüntüsünün öznel değerlendirmesini yapmaktır (renk tercihi); İkincisi ise objektif değerlendirme yapabilmek için renk enstrümanının sonuçlarını ölçmektir.
Standart renkli görüntü kabaca doğal görüntü (doğal görüntü) ve doğal olmayan görüntü (sentetik görüntü) olmak üzere iki türe ayrılabilir. Doğal görüntüler arasında ten tonları, parlak açık renkler, koyu renkler, nötr renkler, yeniden üretilmesi zor ağaç renkleri, hafıza renkleri, karmaşık geometrik şekiller ve diğer yüksek çözünürlüklü görüntüler yer alır. Doğal olmayan görüntüler arasında çözünürlük tablosu, renk tablosu, birincil ve ikincil renklerle çizilmiş asma deseni ve CMYK dört ana renkli baskı görüntüsü yer alıyor.
Tüm standart renkli görüntüler iki dijital kodlama moduna bölünmüştür. İlk kodlama modunda görüntü çözünürlüğü milimetre başına 16 pikseldir. kodlama değeri, yazdırma değerinin (siyah) %0'sini temsil eden 28 ve yazdırma değerinin (beyaz) %100'sini temsil eden 228'dir. İkinci kodlama modunda görüntü çözünürlüğü milimetre başına 12 pikseldir. kodlama değeri, yazdırma değerinin %0'ını (siyah) temsil eden 0 ve yazdırma değerinin %100'ünü (beyaz) temsil eden 255'tir.
Ortaya çıkan dijital bilgiler daha sonra TIFF/IT formatında (ISO12639) bir CD-ROM dosyasında saklanabilir.
Standart renkli görüntü özellikleri
Standart renkli görüntüleri kullanmak için çeşitli özellikler vardır:
(I) Doğrulanabilecek veri miktarı
Minimum dijital görüntü birimi bittir. Bitlerin toplanmasıyla, bir görüntünün, görüntü işlemeden önce ve sonra tamamen dönüştürüldüğü veya geri yüklendiği doğrulanabilir.
(2) Renk dizisi
İster yazdırılacak ister bir veri dosyasında saklanacak olsun, görüntüdeki herhangi bir renk noktası kontrol edilebilir.
(3) renk değeri
Yani görüntüdeki her piksel, Sayısal yöntemle ifade edilen belirli bir konum ve renk değerine sahiptir. Genel ayar birim piksel başına 8 bit, yani 256 renktir. Nicelenmiş değerler için bunların aralığını tanımlayabilirsiniz.
(4) ağ kapsama oranı
Görüntüde noktanın kapladığı alanın oranı, %{{0}} ile %100 arasında değişir. Görüntünün en parlak kısmının %0'a yakın veya eşit olan en küçük nokta kapsamına sahip olduğunu belirtmekte fayda var. Görüntünün en karanlık kısmı %100'e yakın veya eşit olan en yüksek nokta kapsamına sahiptir.
(5) Görüntünün genel renk değişimi
Görüntüde seçilen alanın renk değerleri ile görüntünün geri kalanının renk değerleri arasındaki ilişki. Yani dijital görüntü, görüntü renginin belirli alanları için değiştirilebilir.
(6) gri dengesi
Renk üretiminde, dengeyi sağlamak için üç ana rengin miktarı üst üste bindirilirse nötr gri elde edilebilir. Nötr griler, insan gözünün özellikle grilere karşı hassas olması nedeniyle tespit edilmesi kolay bir önyargı oluşturur. Görüntü işlendiğinde kopyanın cinsiyet rengi ile nötr renk değeri aynı ise renkli kopyanın renk dengesinin doğru olduğu düşünülebilir. [Sonraki]
(7) Renkli tarama makinesi (renk sinyal kaynağı)
Renkli bir tarayıcı, ışığın fotoğraf üzerinde yansıması veya iletimi yoluyla, bir fotoğrafı, genel görüntünün mekansal alanlarıyla ilgili olan elektronik bir dijital sinyale okuyabilir.
(8) Okuma yönü
Standart renkli görüntünün içeriğini okurken sağ okuma moduna aittir.
(9) Piksel
Resim ve Öğe harflerinden oluşan piksel, dijital görüntüleri hesaplamak için kullanılan bir birimdir. Fotografik fotoğraflar gibi dijital görüntüler de sürekli gölgelere ve tonlara sahiptir; Görüntü birkaç kez büyütülürse, bu sürekli tonların aslında görüntünün piksel adı verilen en küçük birimleri olan bir dizi benzer kare noktadan oluştuğu görülür.
Görüntü çözünürlüğü piksel perinç (ppi) cinsinden ifade edilir. Bir görüntü yazdırıldığında veya çıktısı alındığında, görüntünün sayısı ve çözünürlüğü, yazdırılan belgede görünen görüntünün yüksekliğini ve genişliğini belirler. Bu nedenle, aynı sayıda noktaya sahip bir görüntünün çözünürlüğü ne kadar yüksek olursa, görüntü o kadar küçük yazdırılır.
(10) Mavi, macenta, sarı ve siyahtan oluşan dört renk değerinin piksel cinsinden kompozisyon dizisi
Görüntüde her pikselin mavi, macenta, sarı ve siyah mürekkepleri bir sonraki bitişik pikselle aynı orantılı sırada düzenlenmiştir.
(11) eşik değeri (eşik)
Görüntünün gri düzeyi eşiği, görüntüyü gri düzeyine göre gruplandırmaktır. Genel gri düzeyi görüntüyü iki tür gri düzeyine böler.
Bu yöntem, metin tanıma veya şerit tanıma gerektiren karmaşık bir görüntüyü basitleştirmek için kullanılabilir. Bu nedenle uygun eşikleme değerlerinin seçilmesi önemli bir iştir.
Standart renkli görsellerin açıklaması ve tanımı
Görüntü bilgileri iki tür dijital bilgi kodlama ayrıştırma yöntemine ayrılabilir:
Birinci ve ana kodlama yöntemi, sırasıyla %0 ve %100 nokta kapsamına karşılık gelen 28 ile 228 arasında değişen bilgi değerlerine sahiptir. Bilgi örneklemesi 128mmX160mm görüntüde 16 piksel/mm (406 piksel/inç) frekansta gerçekleştirilir.
İkinci ve ikincil kodlama yöntemi, sırasıyla %0 ve %100 nokta kapsamına karşılık gelen, {{0}} ila 255 arasında değişen bilgi değerlerine sahiptir. Bilgi örneklemesi 128mmX160mm görüntüde 12 piksel/mm (305 piksel/inç) frekansta gerçekleştirilir.
Yukarıdaki iki standart renkli görüntü kodlama yöntemi sayesinde, bilgisayar tarafından üretilen sayısallaştırılmış görüntüler hem doğal görüntüye (fotografik) hem de doğal olmayan görüntüye (sentetik) sahiptir.
ISO12640, sekiz doğal görüntü üretmek için ilk görüntü kodlama yöntemini kullanır; kod N1~N8'dir; İkinci görüntü kodlama yöntemiyle üretilen doğal görüntüler için N1'den N8'e yani N1A'dan N8A'ya kadar olan koda "A harfi" eklenir.
Doğal olmayan görüntü, çözünürlük test tabloları ve renkli biletler içeriyor. Birinci görüntü kodlama yöntemiyle üretilen doğal olmayan görüntüler S1-S10; İkinci görüntü kodlama yöntemi, koda "A harfi", yani S1A~S10A ekleyerek doğal olmayan görüntüler üretir. [Sonraki]
Doğa görüntüleri aşağıdaki özellikleri içerir:
(1) Görüntü boyutu
İlk kodlama yöntemi: 2560pixels(L)X2048pixels(W)
İkinci kodlama yöntemi: 1920pixels(L)X1536pixels(W)
(2) piksel renk bileşimi
Görüntüde her pikselin mavi, macenta, sarı ve siyah mürekkepleri bir sonraki bitişik pikselle aynı orantılı sırada düzenlenmiştir.
(3) Renk dizisi
Camgöbeği, Macenta, Sarı ve Siyah.
(4) renk değeri
İlk kodlama yöntemi: {{0}}bit ikili sinyale, doğrusal sıralama nokta kapsama yüzdesi. Dijital sinyal 28 olduğunda nokta kapsama yüzdesi %0'dır. Dijital sinyal 228 olduğunda nokta kapsama yüzdesi %100'dür.
İkinci kodlama yöntemi: {{0}}bit ikili sinyale, doğrusal sıralama nokta kapsama yüzdesi. Dijital sinyal 0 olduğunda nokta kapsama yüzdesi %0'dır. Dijital sinyal 255 olduğunda nokta kapsama yüzdesi %100'dür.
(5) görüntü okuma yönü
Görüntü sinyali okunduğunda okuma yönü görüntünün sol üst köşesinden başlar ve sağ alt köşesinde biter.
Doğal olmayan görüntüler aşağıdaki özellikleri içerir
Doğal olmayan görüntülerde, görüntü çıkış cihazının çözünürlük edilebilirliğini, ağ desenini ve çeşitli renk efektlerini değerlendirmek için çözünürlük tablosu kullanılır. Renk şeması renkleri karşılaştırmak ve hataları düzeltmek için kullanılır.
Standart renkli görüntüler CD-ROM formatında (Elektronik veriler) saklanır
CD-ROM veri formatı
CD-ROM'da saklanan veriler 36 görüntü dosyası formatını içerir. Dosya adı görüntü adına göre seçilir. Tablo2 dosya adını, boyutunu, uzunluğunu ve genişliğini ve ilgili görüntü adını gösterir.
TIFF(TaggedImageFileFormat) dosya formatı Microsoft ve diğer bazı şirketler tarafından ortaklaşa geliştirilmiş ve geliştirilmiştir. Şu anda TIFF'in (TaggedimagefileFormat) esneklik, genişletilebilirlik, taşınabilirlik ve tamamlayıcılık özellikleriyle sektördeki dijital görüntü formatı standardı olduğu söylenebilir. Sonuç olarak, giderek daha fazla görüntü işleme satıcısı TIFF dosya formatını benimsiyor ve giderek daha fazla araç mevcut. Ancak TIF dosyalarının dezavantajları da vardır. Kapsayıcı doğaları nedeniyle, TIF dosyaları doğası gereği karmaşıktır ve yönetimi veya programlanması diğer dosya formatlarına göre daha zordur.
çözüm
Baskı öncesi işletim sistemleri geliştikçe video ve renkli görüntülerin kullanımı önemli ölçüde arttı. Bu, elektronik, dijital dosya alışverişinin kullanımıyla birleştiğinde, görüntü ve renk yönetimi sistemlerinin geliştirilmesinde ve baskı sonrası süreçlere yönelik trendde şaşırtıcı bir büyümeye yol açtı. Bu nedenle dijital görüntülerin özelliklerini anlamak daha da önemlidir.
Dijital görüntünün kalitesi, baskı öncesi tarafından orijinal görüntüyle karşılaştırılarak değerlendirilebilir. Piksel dağılımını değiştirerek taranan görüntünün kalitesi çoğu zaman iyileştirilebilir, hatta aşılabilir. Dijital görüntü kalitesi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi faktörün sonucudur: orijinal tarama görüntüsünün kalitesi, tarama çözünürlüğü Ayarları, tarama donanım ekipmanı, operatör becerileri, ekran çözünürlüğü, gri dengesi, nokta alanı hızı, çözünürlük, ton, doğal renk performansı ve benzeri. Bu nedenle uygun görüntü kalitesinde kullanıcı ihtiyaçları, sistem gereksinimleri, ağ altyapısı ve fiyat dikkate alınmalıdır.
Dijital bilginin evrimi, baskı öncesi operatörlerinin mesleki eğitimini önemli ölçüde değiştirecek. Dijital görüntü dosyalarının nasıl yönetileceği ve saklanacağı, açık renk yönetim sistemleri ve ağ iletim uygulamalarının hepsinin gelecekle başa çıkabilmek için dönüşüm trendini takip etmesi gerekiyor.

